基于扩频技术的音频水印处理算法的研究

目前的数字水印算法,主要集中在针对图像和视频,对音频、语音数据产品的数字水印算法研究仍然较少,需要提出更多的有效的针对音频、语音数据的数字水印算法。该文以二值图像作为数字水印信息,以音频为嵌入对象,在离散傅立叶变换域的系数上嵌入水印。在离散余弦变换域,采用扩频技术通过对变换域系数进行量化来嵌入水印信息,在水印的提取过程中不需要原始音频信号的参与。     

基于深度学习的作曲家分类问题

在音乐信息检索领域,作曲家分类是一个十分重要的问题,这一问题的目标是通过音频数据来识别相应的作曲家信息.传统的分类算法都是通过提取复杂的特征来进行分类的,而深层神经网络在特征学习上具有比较强的能力,因此提出用深层神经网络来解决这一问题.为了结合不同深层神经网络模型的优点,设计了一种混合模型,该模型基于深度置信网络(deep belief network, DBN)和级联去噪自编码器(stacked denoising autoencoder, SDA),可以较好地解决作曲家分类问题.实验表明,该模型取得了76.26%的正确率,这一结果比单纯用某一种模型搭建的深层神经网络以及支持向量机要好.和图像数据类似,人脑在提取音乐特征也是分层的,每一层对信号的处理不一样,因此混合模型在解决作曲家分类问题上具有一定的优势.     

一种高效过滤-提纯音频大数据检索方法

针对互联网音频大数据的高速检索问题,结合音频指纹技术与过滤-提纯思想,提出一种面向音频大数据的鲁棒高效检索方法.在经典的Philips音频指纹基础上,提出了一种基于bag-of-features(BoF)的音频中间过滤指纹用于快速缩小检索范围,与Fibonacci Hashing检索相比提高检索速度约130倍;并设计了一种基于阈值的固定间隔抽样匹配方法,大幅减少匹配计算量,进一步提高检索速度可达140倍.实验结果显示：使用该方法在约10万首音频中对不同时长的音频片段进行批量检索,平均检索时间均小于1s;对音频进行MP3转换、重采样、随机剪切后再检索,召回率均在99.47%以上,理论准确率接近100%.     

厦门广电集团6信道高清转播车改造方案

介绍了厦门广电集团6信道高清转播车改造背景,从实用性、经济性的角度出发,介绍了详细的车体改造方案、系统方案和视音频方案等.     

数字音频功放处理芯片设计与实现

介绍了一种数字音频功率放大器数字信号处理的基本原理与实现方法.对整个数字音频功放的数字信号处理器的设计进行了详细介绍,并通过Xilinx FPGA工具进行了验证,利用Synopsys工具进行了完整的电路设计、仿真和版图设计.流片采用Chartered 0.35μm工艺.     

高密度电法和AMT法在河北阜平后备水源地勘察中的应用

该文介绍了河北阜平县后备水源地勘查中,通过高密度电法和音频大地电磁测深相结合的方法,对规划区内的断裂性质、分布位置以及第四系的覆盖层厚度进行了较详细的勘察.经钻探验证,物探推断结果可靠,为水文地质勘察提供了较准确的资料.     

基于iOS终端的监控平台设计与实现

设计了基于iOS(iPhone operating system)智能操作系统的监控平台,实现对未成年人的出行监控或作为用户遇险时的报警及追踪平台.iOS终端应用作为Client端实时获取用户GPS信息,采用Speex算法实现录制的音频压缩,与平台数据库Server通信并整合存储信息.平台的监控显示端通过加载网页的形式呈现用户位置及音频信息.平台搭建完成后经测试表明,监控平台将C/S与B/S模式结合,通过iOS端native编程实现更具针对性与稳定性的终端功能,同时平台显示部分采取网页形式可以更好的兼容多种系统,服务器端作为中间件实现了数据传输与处理的及时性.为开发基于iOS终端的监控或报警类平台提供了一定的应用与理论依据.     

基于数字信号处理器(DSP)的小波变换视音频数据压缩系统开发

利用小波变换对视音频数据压缩系统进行了研究与开发,该系统基于ＴＭＳ３２Ｃ８０的数字信号处理器（ＤＳＰ）芯片,着重对系统总体结构、系统硬件设计与软件总体设计进行了研究．     

计算机网络语音交互技术

介绍了一种在校园网上实现语音交互（“网络电话”功能）的方法。具体介绍了ＶＣ＋＋对音频处理的支持,以及实现谈话权自动切换的技术。     

一种改善自同步数字音频水印鲁棒性的方法

同步性是数字音频水印的一个重要问题。文章在分析数字音频水印同步性的基础上提出了一种结合音频倒频谱系数和以音频能量特征决定数字水印嵌入位置的数字水印方法。为验证此方法对于鲁棒性的改善程度,在实验中采用了多种攻击法,包括MP3压缩、时间延展、音高位移、裁切取样点等。实验结果显示该方法对于同步类攻击有相当程度的改善。